ゆえあって。。

しばらく写真のような生活をしようと思う。

実はプログラミング嫌い？

なんだか、数式いじったり、ひさしぶりに勉強したりしてるんだけど。。。

プログラミングしてる時と同じぐらい楽しくて、肉体的にはかなり楽。

最終アウトプットを出したい気持ちはあるのだけれども、なかなかコーディングに

手を付ける気が起きない。

だれか助手募集。（ぉ

ま、数式いじったり本読んだりするのに飽きたらまたコーディングするかな。

昔は、プログラミング->電子工作->工作機械の掃除->工作と飽きたら

気分転換するものがあったからよかったけど。。。

最近ないしなぁ。

工作機械の掃除とか、単純な工作とか何も考えなくていいから

良い気分転換だったのになぁ。。。無心に集中できる雑用があるってのは

幸せなのかもしれない。

いまさら線形代数

アルゴリズムを高速化しようとおもうと、やっぱり既存のアルゴリズムを参考にせざるをえない。。

ということで、、、いまさら線形代数の教科書をひっぱりだす。

でも、学生時代に線形代数がなんでこんなに苦痛だったのかが理解できないほど気楽。

趣味でやってるからってのもあるんだろうけど、学校の授業はなにかまちがっていたのか？

それとも、私が成長したのか？

自学自習ベースががいちばん効率的なのかもね。

電子入札

実家で電子入札クライアントのどうにゅう ！

ってのをNTT社員がやってるらしい。

ldapプロトコルがとおらねぇ～ゴルァって電話がかかってきたので、ポートフォワードをかけてあげる。

てか、どこのネットワークもNAPTでインターネットにつないでるとおもうなでげす。

こんな危なっかしいPC群をNAPTで外にだせますかって～の。

ブラインドデコンボリューション

うーん、なんだか静止画像1枚から、同心円状のボケ関数なら抽出できることはわかりました。

一応数学的にさっくり算出できる。

でも、怪しい、簡単すぎる。なにか罠がある？

ノイズに関しても検証くわえてみないとなぁ。

それにしてもゼロシート法マイナーすぎ？？？

下の研究の元になったゼロシート法ってのがあるんだけど。。。国内だと研究すらも少ない。

やっぱり、高次解を求めるのがネックなのかなぁ？

とりあえず、熊本高専、大分高専、京都工芸繊維大学ぐらいしかなかった。。。。

さすがに微妙すぎなのか？

学部時代の研究 Part2

学部時代はn x n pixの画像のでこんぼりゅーしょんに2n乗方程式をとかなくちゃいけなくて。

32x32pixでも64乗方程式っていう精度的に辛いものを解く必要があった。

でも、冷静に考えると画像を2n枚用意すればいいことに気がつく。

そうすれば単純な引き算の繰り返しでもとまって(°д°)ウマー。

32x32pixの画像のデコンボリューションには64枚の画像があればOK.

しかも64乗方程式を解くよりはるかに速いはず。

そんな思い付きも後で検証しなきゃ。

因みに下のほうでかいていた、回転にすれば。。。ってのはあらかたよさそうだけど。

一般にXXであることをいうのは簡単でも、XXでないことをいうのは大変という法則にどっぷり浸かった世界になっちゃいました。

まぁ、あとは計算して結果がでればってことでしょうか？